基於Shapley值和智能合約的貢獻評估與獎勵框架

作者

  • shengdong chen 广州软件应用技术研究院 作者

DOI:

https://doi.org/10.70695/0k3pep85

關鍵詞:

Federated Learning, Incentive mechanism Shapley value, Smart contract Contribution Evaluation

摘要

目前,基於Shapley值的貢獻評估在激勵機製中已成為主要研究焦點,因其在解釋模型決策方面的優勢而備受青睞。這種方法確保了貢獻評估算法的有效性和公平性。然而,在計算結果的可靠性方面存在一個顯著問題。此外,傳統的基於Shapley值的貢獻過程面臨著隨著參與者數量呈指數增長的計算復雜性問題。為了解決這些問題,本文提出了一個基於Shapley值和智能合約技術的貢獻評估與獎勵框架,該框架使用聯盟區塊鏈技術。這一框架克服了傳統激勵機製對第三方機構的依賴,利用區塊鏈的去中心化特性消除了與單一中心化實體相關的信任問題。此外,區塊鏈的可追溯性確保了貢獻評估和獎勵分配過程的透明度和可問責性。

已發表

2024-12-31