超越「合理使用」與「選擇退出」：中國生成式AI版權的混合路徑探索

摘要

本文旨在探討生成式人工智能模型在訓練過程中，因文本和數據挖掘（TDM）所引發的全球性著作權侵權挑戰。本文旨在為中國建構一套既符合國際法律標準，又能支持其國內人工智慧產業發展的法律框架。本研究採用規範性比較法學方法，檢視了分別代表普通法、大陸法及混合型法律傳統的美國、歐盟與中國的法律途徑。透過分析法律文本、關鍵案例及學術論述，本文指出了各體系在處理TDM議題上的優劣之處。研究發現，美國式的「合理使用」原則雖具彈性，卻也帶來法律上的不確定性；歐盟的《數位單一市場著作權指令》雖提供明確性，卻可能透過其「選擇退出」機制阻礙創新；而中國的封閉式著作權例外清單則難以適用於TDM，從而造成法律真空。本研究的獨創貢獻在於提出一個「混合模式」，該模式整合了規則導向的確定性與因素導向的靈活性，建議在中國著作權法下增設一項TDM例外，並以合法存取為前提，同時納入「轉換性使用」作為關鍵的司法審查標準。此一進路不僅為中國提供了一條立法路徑，也為全球在平衡科技創新與作者權利之間，提供了一條具參考價值的第三條路。