超越“合理使用”与“选择退出”：中国生成式AI版权的混合路径探索

摘要

本文旨在探讨生成式人工智能模型在训练过程中，因文本和数据挖掘（TDM）所引发的全球性著作权侵权挑战。本文旨在为中国建构一套既符合国际法律标准，又能支持其国内人工智慧产业发展的法律框架。本研究采用规范性比较法学方法，检视了分别代表普通法、大陆法及混合型法律传统的美国、欧盟与中国的法律途径。透过分析法律文本、关键案例及学术论述，本文指出了各体系在处理TDM议题上的优劣之处。研究发现，美国式的「合理使用」原则虽具弹性，却也带来法律上的不确定性；欧盟的《数位单一市场著作权指令》虽提供明确性，却可能透过其「选择退出」机制阻碍创新；而中国的封闭式著作权例外清单则难以适用于TDM，从而造成法律真空。本研究的独创贡献在于提出一个「混合模式」，该模式整合了规则导向的确定性与因素导向的灵活性，建议在中国著作权法下增设一项TDM例外，并以合法存取为前提，同时纳入「转换性使用」作为关键的司法审查标准。此一进路不仅为中国提供了一条立法路径，也为全球在平衡科技创新与作者权利之间，提供了一条具参考价值的第三条路。